Pew Research CenterのAIアンケート比較：公表値の検算方法

公表日：2026-09-30
確認・取得日：2026-10-22
対象：米国成人のAmerican Trends Panelを基にした人間とAIの回答比較。
原典のウェイト調整と比較対象の制限を引き継いでいます。

公表概要
https://www.pewresearch.org/data-labs/2026/09/30/can-ai-stand-in-for-human-survey-takers-not-really/
調査方法
https://www.pewresearch.org/data-labs/2026/09/30/methodology-silicon-samples/
時事設問の比較
https://www.pewresearch.org/data-labs/2026/09/30/synthetic-surveys-and-timely-and-topical-questions/

転記の範囲
公表概要の時事設問比較表から「データセンターについて多く見聞きした」の人間側25％とAI側3％のみを転記しました。
CSVのbase_n=6700はWave 185の比較対象の標本数であり、各選択肢の実人数でも、全研究の独立した人数でもありません。設問固有の有効回答数を新たに推定した値ではありません。
3回の比較対象はWave 185が6,700人、Wave 190が3,398人、Wave 192が4,981人。共通の調査パネルを使うため人数は合算しません。
人間の調査は2026年1月・3月・4月、主なClaude Opus 4.6による再現実験は3〜5月です。

計算方法
人間側の公表割合−AI側の公表割合＝25−3＝22ポイント。
丸め済み公表値に対しPython標準ライブラリDecimalで計算します。結果はcomparison-results.jsonです。
原研究にも同じ差が掲載されています。この検算は新しい独自発見、独自アンケート、個票の再分析ではありません。
本文の「平均約12ポイント」は原典の総括表現を採用し、この2行から全設問の平均を求めたものではありません。

限界
特定のモデル、プロンプト・推論設定、米国の世論調査に基づく比較です。日本の購入者調査やすべてのAIへ一律に当てはめられません。
22ポイントは割合の差であり、誤答者の割合や「22％増減」ではありません。
個票の取得、回答者の重複除去、人数への逆算、有意差検定、因果効果の推定は行っていません。