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KIRIKOMI / Zendesk支援

問い合わせのAI分類・担当先への振り分け支援

新着問い合わせの分類ルールと担当部署の対応を整理し、自動で振り分ける条件と人へ戻す条件を設計します。

分類ルールと担当先の設計

AIの分類結果だけで担当を決めず、社内の役割や業務条件と組み合わせます。小さな範囲から試し、誤った振り分けを見直せる運用へ整えます。

分類辞書

分類に含める用件・含めない用件を整理。似たカテゴリや複数の用件が混在する問い合わせも確認します。

担当先の対応表

分類と担当グループ、言語や受付条件との関係を整理し、既存ルールとの重複・衝突を確認します。

保留と人による確認

確信度が低い、複数の担当候補がある、担当が未定のときは確認待ちへ戻す条件を決めます。

利用できる契約プランと標準機能

Zendeskのインテリジェントトリアージによる分類は、Suite/Support Professional以上で利用できます。分類結果をワークフローで使うにはCopilotアドオンが必要です。

対象チャネルや設定、既存ルールを確認し、標準機能で対応する範囲と追加の設定・開発が必要な範囲を分けます。すべてのプランで同じ仕組みを使えるとは限りません。

情報確認日:2026年10月22日。

分類・担当先・保留条件の対応表

分類辞書、担当先と保留条件の対応表、設定・テスト結果、運用時の見直し手順をお渡しします。

架空の分類・担当先の例です。実案件の設定や、自動分類の実績ではありません。
分類担当先確認待ちにする例
配送状況配送サポート返品や破損など、複数の用件を含む
請求書の再発行経理窓口担当が分かれる契約区分を判断できない
分類できない受付の確認待ち人が内容を確認し、担当先を決める

確信度は判断材料の一つです。分類が正しくても担当先が違う場合があるため、分類結果と振り分け結果を分けて確認します。

分類・振り分け導入の進め方

  1. 現行ルールを確認

    チャネル、カテゴリ、担当先、誤転送の例を整理。

  2. 辞書と例外を設計

    分類の境界、担当先、確認待ちにする条件を合意。

  3. 設定・テスト

    代表的な用件と判断が難しい用件で結果を確認。

  4. 限定範囲で開始

    担当者が修正できる運用と、見直す基準を共有。

本支援は新着問い合わせの受付運用が対象です。顧客への自動返信、過去問い合わせを分析するAI活用診断、回答内容を改善する作業は別の支援として整理します。分類精度や転送削減率の一律保証は行いません。

公式情報:インテリジェントトリアージの設定・利用条件 / 業務に合わせた分類の作成

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