KIRIKOMI / Zendesk支援

Zendesk AIエージェントの回答品質改善

導入済みAIエージェントの誤回答、条件漏れ、回答できない質問を分類し、FAQ・設定・外部連携の改善箇所を整理します。

回答品質の調査と改善内容

「AIの精度が悪い」で一括りにせず、期待した回答と実際の回答の差を分類します。必要な資料と検証範囲を合意してから見直します。

古い案内、適用条件の不足、記事の重複や参照範囲を見直します。

必要な情報がないときの確認、断定しない条件、会話が続いたときの案内を整理します。

最新情報の確認が必要な場面を洗い出し、既存連携の取得結果や失敗時の扱いを見直します。

担当者へ戻す条件、受付時間、相談内容の引き継ぎを、実際の運用に合わせます。

評価票、原因と修正候補の一覧、再テスト結果をまとめます。回答できない場合に適切に人へつなぐことも、期待する対応として定めます。

架空の評価票例です。実際の検証結果や改善実績を示すものではありません。

質問の例	確認したい条件	見直す候補
返品できますか	購入先・期限・開封状態が不明なら、条件を尋ねてから案内する	FAQの条件と聞き返し
配送先を変えたい	出荷状況が分からないときは、変更可能と断定せず担当者へつなぐ	連携と担当者への切り替え
案内にない不具合	原因を推測せず、相談先と次に必要な情報を案内する	回答できない場合の案内

質問、期待する条件、参照した資料と設定の版、言語、チャネル、前の会話を記録し、変更前後を同じ条件で比べます。都合のよい質問だけで結果を判断しません。

回答の中心が正しくても、期限・対象外条件・次の操作が抜けていないかを分けて評価します。人への案内文が出たことと、担当者へ相談内容が届いたことも別の項目です。相談先・受付時間・時間外の連絡方法を、合意した検証範囲で点検します。

他部署への確認を含む場合は、問い合わせ窓口の運用診断で回答担当と確認先の役割を整理できます。架空サービスのFAQ検証例も、評価条件を考える材料としてご覧ください。

テスト画面と実運用チャネルで確認できる範囲を分け、検証方法を整理します。外部システムでの操作や人への引き継ぎを含む動作は、テスト画面だけで確認が完了したとは判断しません。利用できる設定や機能は契約・環境によって異なります。

特定の正答率や改善率を保証するサービスではありません。既存AIの新規構築や大規模な連携開発が必要な場合は、改善作業とは範囲を分けてご相談します。

ご相談・ご質問をお寄せください。

支援の範囲と費用は、ご依頼前にご案内します。

内容を確認のうえ、メールでご連絡します。